個(gè)人客戶評(píng)分方法

　　按照國際慣例，對于企業(yè)的信用評(píng)定采用評(píng)級(jí)方法，而對個(gè)人客戶的信用評(píng)定采用評(píng)分方法。由于個(gè)人客戶數(shù)量眾多，歷史信息的規(guī)律性強(qiáng)，因此主要采用基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的評(píng)分模型計(jì)量個(gè)人客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。

　　參照國際最佳實(shí)踐，個(gè)人客戶評(píng)分按照所采用的統(tǒng)計(jì)方法可以分為回歸分析、K臨近值、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等;按照評(píng)分的對象可以分為客戶水平、產(chǎn)品水平和賬戶水平，按照評(píng)分的目的可以分為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、利潤評(píng)分、忠誠度評(píng)分等;按照平分的階段則可以分為拓展客戶期(信用局評(píng)分)、審批客戶期(申請?jiān)u分)和管理客戶期(行為評(píng)分)。

　　(1)信用局評(píng)分

　　這一階段常用的模型有：

　?、亠L(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，預(yù)測消費(fèi)者違約/壞賬風(fēng)險(xiǎn)的大小;

　?、谑找嬖u(píng)分，預(yù)測消費(fèi)者開戶后給商業(yè)銀行帶來潛在收益;

　?、燮飘a(chǎn)評(píng)分，預(yù)測消費(fèi)者破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的大小;

　　④其他信用特征評(píng)分。

　　(2)申請?jiān)u分

　　申請?jiān)u分模型通過綜合考慮申請者在申請表上所填寫的各種信息，對照商業(yè)銀行類似申請者開戶后的信用表現(xiàn)，以評(píng)分來預(yù)測申請者開戶后一定時(shí)期內(nèi)違約概率，通過比較該客戶的違約概率和商業(yè)銀行可以接受的違約底線來作出拒絕或接受的決定。

　　信用局風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型和收益評(píng)分模型是很有價(jià)值的決策工具，與申請?jiān)u分模型具有互補(bǔ)性，可以組成二維或三維矩陣來進(jìn)行信貸審批決策。不同的是，申請?jiān)u分模型是商業(yè)銀行為特定金融產(chǎn)品的申請者量身定做的，能夠更準(zhǔn)確、全面地反映商業(yè)銀行客戶的特殊性，而且可以利用更多的信息對客戶將來的信用表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測;而信用局評(píng)分模型通常是對申請者在未來各種信貸關(guān)系中的違約概率作出預(yù)測。

　　(3)行為評(píng)分

　　行為評(píng)分被用來觀察現(xiàn)有客戶的行為，以掌握客戶及時(shí)還款的可信度。