現(xiàn)在，如何做未來的教育？（下）
第四步，請微觀分析（Micro Introspect），用心理學、認知、腦科學、計算機人工智能等關(guān)注人和微觀的學科，去洞察學習的本質(zhì)。
80 年代，MRI、腦電、計算機等技術(shù)推動的腦科學、神經(jīng)認知、人工智能學科，第一次將“人類學習機制的黑盒子”打開了一角。我們了解到學習過程中大腦的工作機制，第一次開始了解學習的本質(zhì)過程是什么，從此教育科學幾乎一夜之間從刀耕火種粗放式的狀態(tài)，跨入了可以精細設(shè)計教育方案、測量學習效果的科技時代。當然，這個時代還處于非常早期。
教育和學習似乎在講一回事兒，但教育是對這一活動的一種宏觀的描述，而學習描述的是人在其中的微觀、具體的行為。對宏觀的回顧可以看到科技在教育中起到的決定性的作用，而只有深入到微觀，才能徹底弄清楚學習的本質(zhì)，才能了解教育該如何實施、科技如何滲透進教育。
專業(yè)的內(nèi)行人，一定能發(fā)現(xiàn)，我在第三步用產(chǎn)品建模的思路建構(gòu)的教育模型里，似乎漏掉了非常關(guān)鍵的一點：教育方法 / 理念。并非我建模的時候疏漏，而是我確實認為這不能成為一個穩(wěn)定的變量。
試想一下，就語言教學舉例，教同樣的詞句等語言知識，A 理念認為應該還原生活社交場景，讓人盡快學會運用，于是從“hello”開始教起；B 理念認為應該讓人認識周圍的世界，于是從名詞“Apple、Mum”開始教起。一段時間后，A、B 理念或教育方法教出的學生都能達到相同的語言能力，究竟該如何選擇呢？而教同樣的詞句，教大人和孩子，甚至只是男孩和女孩的差別，方法也會不一樣。教育方法 / 理念，隨著時代的變化、科技的進步、人類對自身研究的深入，在不斷變化。而且越來越多研究發(fā)現(xiàn)，人的個體差異之大，尤其是在兒童早期，非常顯著，這決定了教育方法是需要因人而異的（中國哲學的古老智慧）。正因為我們清楚了學習的機制，才能更科學的選擇教育方法 / 理念。理念絕無定法，包括最新的 Flipped Class Model，都還是在應用層，有它的適用情境。
我借用認知科學和信息科學的思路，建立另外一個模型來解釋未來教育的探索方向。
大家還記得我用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路解讀教育的目標，是 “信息（知識）的有效傳輸 + 提升人的能力”，衡量其效果就是教育的“效率”。如果我們用信息產(chǎn)品的思路來給教育一個信息時代的定義：
教育的本質(zhì)是提升人信息處理的能力—信息獲取、加工和運用的能力。
信息獲?。簭V義的閱讀，各種通道的信息獲取都是
信息加工：這是學習發(fā)生的重要環(huán)節(jié)：理解、吸收和記憶（轉(zhuǎn)碼、分類和存儲）
信息運用：信息的調(diào)用。這個過程比較復雜，但各種形式的運用（練習、測試、解決問題）都是學習發(fā)生后，個體能力的體現(xiàn)。
在認知范疇內(nèi)，這個定義可以解釋各種領(lǐng)域、一切狹義 / 廣義的教育、學習活動。這里信息包括知識、經(jīng)驗、方法、技能、道德、品質(zhì)和價值觀等各種類型的內(nèi)容。上述三種能力強則效率高。
根據(jù)這個定義，我們設(shè)計我們的教育產(chǎn)品 / 服務的目標，就會變得（看似）異常簡單和清晰：降低這一過程中的所有阻力，提升所有可能的動力。
降低信息獲取的阻力：
我們這些數(shù)字移民們的大腦不習慣用軟件處理大量紛繁復雜信息，因此我們創(chuàng)造了 HCI（人機交互）來補充我們的能力?！綡CI 是在彌補人類進化的缺陷】
信息量太大、紛繁復雜，因此我們誕生了信息界面設(shè)計、用戶體驗設(shè)計，來幫助我們更有效的獲取和利用信息?！居脩趔w驗設(shè)計發(fā)展多年，其實是在為教育服務做準備】
單調(diào)靜態(tài)的文字信息理解起來困難、枯燥，因此我們將它用多媒體的視頻、動畫設(shè)計來展示，讓理解變得更容易，甚至更有趣?！疽曨l、動畫的設(shè)計將成為人類的另一種語言能力】
降低信息加工的阻力：
不同人的認知、思維模式不一樣（左腦 VS 右腦、形象 VS 邏輯、圖形 VS 文字等），那么我們給不同特點的人就用不同的信息呈現(xiàn)方式。這叫 Customize，個性化。
不同人的能力也不一樣（有的擅長文字，有的數(shù)學更好；能力水平也有高低之分）那么我們給不同能力的人就要提供不同難度的信息內(nèi)容，讓 ta 在學習中盡可能多地保持在 Flow—心流狀態(tài)。這叫 Adaptive，自適應。
私以為，個性化和自適應是未來教育的最重要的兩大特征。任何號稱未來教育的產(chǎn)品 / 服務，如果不具備這兩個特征，基本都是忽悠。而進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，信息的碎片化和場景的碎片化，都在為 Customized and Adaptive Learning 做準備。
降低運用信息的阻力：
將信息還原 / 重建到場景里。最好的例子是 Google Glass 和 VR。設(shè)想一下，當你做飯的時候，眼前不是一頁菜單，而是眼鏡里每個食材、器具上的標簽和操作提示，那是怎樣的效果和效率？
經(jīng)驗的沉淀和復用。信息在不斷地被記錄下來，從文字到聲音到圖像，而將來“經(jīng)驗”這種隱性知識也將被很容易的記錄、分解、再利用。(Quora、知乎是最早的雛形。)
提升學習的動力：
Gamification 游戲化：將是最重要的手段。利用“清晰目標、簡單任務、明確反饋、及時激勵”的游戲化手段，讓學習過程充滿正能量的動力。
Socialization 社交化：這是另一個重要的手段，畢竟人類是群居動物，社區(qū)里經(jīng)驗的分享、游戲化的激勵更容易發(fā)生。
第五步，請睜眼，從未來回到現(xiàn)實世界，面對荒漠的現(xiàn)狀，拿上棍棒石器去找到綠洲和食物。
做教育一定需要理想主義，但創(chuàng)業(yè)必須面對現(xiàn)實?，F(xiàn)實是父母們還活在應試教育的時代，無論是否情愿，還在為孩子的擇校、升學、就業(yè)擔心。如果未來如此，現(xiàn)狀如此，那么我們?nèi)绾握业蕉叩钠鹾宵c？如何解決現(xiàn)實父母的問題，讓自己具備活到未來的能力？我們需要什么樣的能力？我們怎么活到未來？這些問題從來沒有答案，需要我們創(chuàng)業(yè)者自己去解決。
但我覺得有一條比較確定的道路：學習的效率。經(jīng)濟學原理是萬物發(fā)展的背后的無形之手，效率是未來教育和現(xiàn)實狀況的契合點。我們很清楚科技就是“嗜效率為生命”（參考 Kevin Kelly 的《科技要什么》）的。而通過前面的分析，我們知道可以從哪些環(huán)節(jié)入手，利用最新科技提升學習的效率。
第六步，請厲兵秣馬、修煉自身。
首先是個人的修煉：
1st，活在未來，不斷“幻想”、視覺化未來的場景。請經(jīng)?！伴]眼”(-_-)。
2nd，學習，因為你是教育公司。保持無知、開放的心態(tài)，不斷擴展自己的知識領(lǐng)域，教育需要各種知識的融會貫通。當然，我覺得重點要學習了解認知學科、人機交互、用戶體驗設(shè)計這些對教育產(chǎn)品設(shè)計最有直接幫助的學科。
3rd，理解教育和理解科技。做教育，是要將一些知識做成產(chǎn)品 / 服務去教會別人，所以我們既要會做科技產(chǎn)品，還要成為教育的專家。只有二者強結(jié)合（一定的），才能做對、做好教育產(chǎn)品。無論互聯(lián)網(wǎng)出身的 IT 人進入教育行業(yè)，還是教育出身的專業(yè)人跨入互聯(lián)網(wǎng)教育，都需要學習成為另一領(lǐng)域的專家。（這點我對 IT 人充滿信心，畢竟我們掌握了先進生產(chǎn)力。但我也得說，教育是科學的，尊重科學規(guī)律是必須的。）
4th，開放協(xié)作。教育行業(yè)從品牌策略上可以學習 Apple（比如，“斑馬騎士”希望 Design for Kids），但戰(zhàn)略上應該做 Google。教育是系統(tǒng)工程，教育產(chǎn)品也有基礎(chǔ)設(shè)施和核心應用，很難有一家公司壟斷。做好教育產(chǎn)品 / 服務所需的各種技能很難在一個人或幾個人身上聚集。所以公司之間鼓勵協(xié)作。尤其是創(chuàng)業(yè)公司之間—我們已經(jīng)很弱小，外部環(huán)境已經(jīng)很惡劣，如果我們不協(xié)作構(gòu)建我們自己的生態(tài)圈，活下去的可能更小。
然后是團隊的組建和修煉：
1st，請用個人修煉的方式要求團隊，起碼是核心團隊。讓核心團隊清楚現(xiàn)狀和未來的差距，做好堅持的準備。
2nd，組建一個多背景跨學科的團隊，認知、人機交互、用戶體驗設(shè)計、開發(fā)和教育。
3rd，協(xié)作。我覺得這是做教育的創(chuàng)業(yè)團隊最大的困難和成本。要讓一群各有專長，專業(yè)背景各不同，但對教育都相對陌生的人，去學習了解彼此的領(lǐng)域，并精誠合作，是很難的，需要時間和團隊的耐心。
第七步，馬上做，堅持并享受。不做永遠不知道。不堅持找不到出路。不學會享受這個過程，活不到未來。
最后想說，我覺得中國的國情、特殊的文化環(huán)境，會催生出與國外非常不一樣的互聯(lián)網(wǎng)教育解決方案，即使形同意也會不同。
